本文摘要：餐厅开店，选址是头等大事，选错店址的损失很大，不仅不会浪费大量的开店资金和时间，还不会错失一些关键的发展契机。比如，一家烧烤店一旦选错了店址，浪费金钱时间不说道，若错失了整个夏天的旺季，也就相等于错失了一整年的做生意。 综观国内外餐饮品牌，星巴克的选址成功率极高，相当大程度上归功于大数据技术的精妙运用。 大数据选址：沦为星巴克进占陌生城市的 步 星巴克，这个在餐饮领域将科技运用到 的品牌，早就将大数据应用于到运营的各个环节，从新店选址到换季菜单均可看到大数据的身影。

餐厅开店，选址是头等大事，选错店址的损失很大，不仅不会浪费大量的开店资金和时间，还不会错失一些关键的发展契机。比如，一家烧烤店一旦选错了店址，浪费金钱时间不说道，若错失了整个夏天的旺季，也就相等于错失了一整年的做生意。

　　　　综观国内外餐饮品牌，星巴克的选址成功率极高，相当大程度上归功于大数据技术的精妙运用。　　　　大数据选址：沦为星巴克进占陌生城市的 步　　　　星巴克，这个在餐饮领域将科技运用到 的品牌，早就将大数据应用于到运营的各个环节，从新店选址到换季菜单均可看到大数据的身影。

毋庸置疑，大数据已沦为星巴克顺利哲学里的秘密武器。　　　　当初星巴克入驻南京时，经过大数据的检验之后，有两个方位几经层层甄选脱颖而出，沦为最合适地点。

一个坐落于南京市的新街口商圈，附近的四五家大型商场要求了它的超高人气。其中，经营高档商品的大型商场——东方商厦堪称与星巴克的消费人群“不谋而合”，其消费层次基本正处于同一个水平线上，并且他们的消费水平比较平稳。另一个与之竞争的地点坐落于南京市的北极阁地区，这里是省市政府机关的工作区域，意味著有收益平稳的公务员作为基础消费人群。

同时，这里环境安静典雅， 合适当下年轻人找寻小资情调，抒写浪漫情怀。另外，十分最重要的一点是此处有地铁正在修筑中，平稳的公务员消费以及未来有可能因地铁通车而剧增的人气为这处地点特分不少。

　　　　一个坐落于成熟期的商圈，具有充裕的人流以及切合星巴克定位的消费人群；另一个具备一定的潜力，未来有可能具备无限发展可能性，星巴克一时之间有些摇摆不定。而 惜，星巴克对两个地区的流动人群展开调查，还包括穿著、男女比例、年龄考量因素等被以数据简化的形式呈现出出来后，要求将头家门店进在东方商厦，旋即又在北极阁地区开办了第二家连锁店。

因为，星巴克指出：“星巴克更好是一个偏向于女性化的咖啡店。”更加细致的数据协助星巴克要求了头家店的地址。

　　　　很多时候，餐饮老板在选址时，都会面对这样的自由选择：是偏向于平稳成熟期的商业环境，还是更加偏向于以后的发展？一般来说大数据不会告诉他老板哪里有成熟期的商圈、哪里有正处于增长期的潜力股。细心研究下来，大数据早已很具体地得出选址的较佳自由选择了。　　　　1、大数据里的成熟期商圈：锁定目标人群　　　　综观星巴克的选址规律，一般替代性商场林立、办公楼密集，或是具有高档住宅区的地方，这类方位往往人气集中于且平稳，人流量较小且不具备一定的停留时间，在这里开办餐厅比较稳健。这也就是我们经常说道的“人气为王”理论，有人才不会有消费。

　　　　但是与此同时，还要把做生意做进“目标”人群里。荐个非常简单例子，如果把一家烧烤店进在广场舞大妈、太极拳大爷的聚集地，人气就不一定能带给消费，同时也不要病态大妈大爷们不会带着儿女来消费，概率太低。又或者，如果把高档咖啡厅开入北京的农批市场，那也是自寻死路。

所以，从一开始，餐厅就应当像星巴克一样，紧锁自己的目标人群。星巴克通过 Atlas 系统，利用 GIS 的信息变换功能，对商圈周边的人口、人流、竞争、交通、商业等信息展开综合分析， 惜协助决策。虽然在成熟期的商圈里开店，初始的租金等成本不会比较较高，但更高的收益还是让它沦为替代性之地。

　　　　2、大数据里的“潜力股”：发展的眼光看世界　　　　除了成熟期商圈，有时候星巴克也不会中选一些“人气衰败”的地点，这是出于整体市场布局、长年规划的考虑到。星巴克在选址上主张以发展的眼光看世界，也就是说现在敢不代表将来敢。典型的例子就是星巴克北京丰联广场店， 初开业时由于所处地区人气不高而忍受了极大的经营压力。但随着周围写字楼的进驻亲率大大提升，以及政府对于这一地区的持续改建，使得星巴克北京丰联广场店的销售额如今在北京市场名列前茅。

　　　　因此，用发展的眼光和科学的数据自由选择一个潜力十足的宝地，也称得上一种科学的选址策略。一般来说这样的店面前期租金一定会太高，但这样的地点必须“饲”，必须有一定的资金实力作为承托。

星巴克需要“咬牙”坚决下来，是因为背后有集团财力、物力、人力等各方面的反对。但如果是缺乏这些反对的个体餐饮企业，还必须慎重考虑。　　　　如今是信息碎片化时代，数据统合与分析早就不必须可观的人工处置，转交一些智能大数据公司才可。

类似于辰智大数据，能利用软件平台很快提供竞争店铺产于数量、消费者特征、人流量等有关选址的关键信息，一方面可减少积极开展线下市场调研的人力、物力和时间成本，提升选址的效率；另一方面大数据的全面性、系统性、精准性等优势，防止了传统数据搜集不存在的样本量严重不足、时间迟缓和准确度低等问题，更加不利于餐饮企业作出精准、科学的市场定位。

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